[SQL Angeles] 2018-01-23 LA 한인 SQL Server 스터디 모임

 

SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 한국어로 진행되는 모임입니다. 자세한 소개는 아래 공식 홈페이지를 참고해주시기 바랍니다.

 

SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

 

SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) 오프라인 스터디를 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. 스터디는 참여 제한은 없습니다. , 오프라인으로 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다.  오프라인 모임의 경우 스터디 장소 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다.

 

SQL Angels Season 3에서는 오픈되어 있는 공공 데이터 활용하여 이론과 실습을 겸한 프로젝트형식으로 진행 합니다. 공공데이터를 SQL Server를 활용하여 데이터를 정제하는 과정(ETL), 데이터를 다양한 형대로 추출(SQL 쿼리문 작성 및 튜닝), 분석(기본 통계 이론 및 통계 쿼리 작성), 시각화(엑셀 및 SSRS를 활용한 리포트), 마지막으로 SQL Server에 포함된 데이터 마이닝 엔진을 이용하여 예측 모델을 만들어보는 것으로 진행합니다. 6개월 ~ 8개월 정도 (12~ 15회 모임)에 걸쳐 진행할 예정이며, 스터디 일정 및 진행방향은 상황에 따라 변경될 수 있습니다. 스터디에 참석하시는 모든 분들은 랩탑을 지참해야 하며(실습으로 진행 됩니다.) SQL Server가 설치된 환경에서 진행 됩니다.

 

오늘 모임은 지금까지 다루었던 데이터를 활용하여 SQL ServerSSRS 서비스를 이용하여 리포트를 생성해보는 시간을 가졌습니다. 리포팅 서비스는 데이터를 시각화 할 수 있게 해주는 서비스이며, 생성된 리포트는 파일 공유, 이메일, 웹 서비스 등 다양한 방법으로 제공할 수 있습니다.

 

오늘도 많은 회원분들이 스터디에 참석하여 자리를 빛내 주셨습니다.

 

SQL Server 2016까지는 SQL 설치 이미지에 SSRS 서비스가 포함되어 있었으나, SQL Server 2017 이후 버전부터는 SSRS 서비스를 별도로 다운로드 받아 설치 해야 합니다. 또한 리포트 생성 도구인 SSDT 또는 Reportbuilder 프로그램을 다운로드 받아 설치 해야 합니다.

 

프로그램 설치가 완료되고 리포트를 생성하기 위한 기본 튜토리얼을 다 같이 진행하고, 기본적인 테이블, 매트릭스, 차트, 게이지 등의 사용법에 대해서 살펴보았습니다. 그리고 기본적인 리포트를 만들어 봄으로써, 누구나 쉽게 빠르며 적은 리소스를 이용하여 리포트를 생성하고 공유할 수 있다는 것을 실습을 통해서 알아 보았습니다.

 

다음시간에는 좀더 다양한 표현방법을 이용하여 리포트를 만들어 보는 실습시간을 진행하도록 하겠습니다.

 

오늘도 수고 많으셨습니다.  

 

 

2018-01-23 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr / http://sqlangeles.com

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, DB 스터디, SQL 스터디, SQL Server, DB 스터디, LA SQL Server, SQL Angeles

 

[SQL Angeles] 2018-01-09 LA 한인 SQL Server 스터디 모임

 

SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 한국어로 진행되는 모임입니다. 자세한 소개는 아래 공식 홈페이지를 참고해주시기 바랍니다.

 

SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

 

SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) 오프라인 스터디를 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. 스터디는 참여 제한이 없습니다. , 오프라인으로 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다.  오프라인 모임의 경우 스터디 장소 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다.

 

SQL Angels Season 3에서는 오픈되어 있는 공공 데이터 활용하여 이론과 실습을 겸한 프로젝트형식으로 진행 합니다. 공공데이터를 SQL Server를 활용하여 데이터를 정제하는 과정(ETL), 데이터를 다양한 형대로 추출(SQL 쿼리문 작성 및 튜닝), 분석(기본 통계 이론 및 통계 쿼리 작성), 시각화(엑셀 및 SSRS를 활용한 리포트), 마지막으로 SQL Server에 포함된 데이터 마이닝 엔진을 이용하여 예측 모델을 만들어보는 것으로 진행합니다. 6개월 ~ 8개월 정도 (12~ 15회 모임)에 걸쳐 진행할 예정이며, 스터디 일정 및 진행방향은 상황에 따라 변경될 수 있습니다. 스터디에 참석하시는 모든 분들은 랩탑을 지참해야 하며(실습으로 진행 됩니다.) SQL Server가 설치된 환경에서 진행 됩니다.

 

오늘 모임은 2018년 첫 모임으로 지금까지 실습했던 데이터에 대한 로드, 데이터 조회를 위한 기초 쿼리문, 집계 함수, 데이터 조인등을 모두 활용하여 한국의 범죄 통계 데이터를 이용해서 어떤 범죄가 많이 발생하는지, 어떤 지역에서 많은 범죄가 발생했는지, 증가한 범죄는 무엇인지 등 각자의 궁금사항와 요구사항에 따라 다양하게 쿼리를 작성하여 데이터를 추출하고, 각자 작성했던 쿼리를 소개하고 자신의 생각을 발표함으로써, 어떤 관점으로 코드를 만들고 데이터에 접근하였는지에 대해 토론할 수 있는 유익한 시간이었습니다.

 

아래 내용은 공공 데이터((https://www.data.go.kr/dataset/3074462/fileData.do)로 공개되어 있는 2015, 2016년의 범죄데이터를 이용해서 데이터를 분석한 결과 입니다.

 

1.     2016년에 발생한 총 범죄 건수는 몇 건 인가요?

-      2016년에 발생한 총 범죄 건수는 1,849,450건 입니다.

 

2.     2016년 범죄 건수가 높은 상위 10개 도시는 어디인가요?

-      인구비율이 높은 지역의 범죄 발생율이 높은 것을 알 수 있습니다.

 

3.     2016년 많이 발생한 범죄 순서 및 건수는 어떻게 되나요?

-      교통범죄가 가장 많이 발생한 것으로 나타나고 있는데, 상세 데이터가 없어서 정확히는 알수 없으나 아마도, 가벼운 접촉사고등 중대과실이 아닌 경우도 모두 포함되어 있지않을까 생각이 듭니다. 의외로 사기 범죄도 많은 비중을 나타내고 있어 예상밖의 순위를 나타내는 지표도 있었습니다.

 

4.     2015년 대비 2016년에 증가한 범죄 및 건수는 어떻게 되나요?

-      특정 항목으로 분류되지 않은 범죄가 기타범죄로 분류되어 높은 숫자로 증가된 범죄를 나타내고 있습니다. 기타범죄를 제외하면 폭행이 가장 증가율이 높은 범죄로 나타났으며, 추행 및 강간 등 성범죄 관련 수를 합쳐보면 2015년 대비 성범죄가 많이 증가한 것을 알 수 있습니다.

(데이터를 분석할때 특정 항목의 이상치로 인해서 다른 그래프의 변화가 잘 보이지 않는 경우가 있습니다. 주의하시기 바랍니다.)

 

5.     2015년 대비 2016년에 감소한 범죄 및 건수는 어떻게 되나요?

-      폭력행위가 높은 수로 감소한것으로 나타나는데, 2016년에 가장 높게 증가한 항목이 폭행입니다. 데이터가 모순을 나타내는이 아마도 범죄 분류에 대한 카테고리가 변경되지 않았을까 하는 생각이 듭니다. 실제 2015년과 2016년 데이터 비교하였을때, 동일 또는 유사한 범죄에 대해서 일부 다른 카테고리로 분류되는 것을 확인할 수 있었습니다. 정확한 메탙 정보가 없어 추측한 내용이지만 실제 데이터를 집계할때, 이러한 부분때문에 데이터 정제과정이 매우 중요하며 표준화가 중요하다는 것을 알 수 있습니다.

 

6.     한국에서 발생한 범죄중 한국인을 제외한 국가별 범죄 발생 순위는 어떻게 되나요?

-      한국내에서 한국인을 제외하고 중국인이 가장 많은 범죄를 일으킨것으로 나타나는데 아마도 한국내 중국인이 많아서 상대적으로 많은 범죄가 발생하는 것으로 예상됩니다. 실제 국내 거주하는 외국인 수 대비 범죄 건수의 대한 비율을 확인할 수 있으면 실제 인구당 발생하는 범죄비율을 확인할 수 있지만 데이터를 구하지 못해서 확인하지 못하는 아쉬움이 있었습니다.

 

 

지금까지 공개된 데이터를 이용해서 몇 가지 분류 및 집계 작업을 진행해보았습니다.사실 공개되어 있는 데이터가 RAW데이터가 아닌 이미 집계된 데이터만 공개되어 있어 실습과정에서는 PIVOT 데이터는 UNPIVOT하여 다양한 관점에서 재집계하여 데이터를 추론하여 보았습니다. (RAW 데이터가 있었다면 더 많은 분석을 할 수 있었으리라 생각됩니다.)

위에서도 언급하였지만, 데이터를 분석하기 이전에 데이터를 정제하고 표준화 하는 과정에 매우 중요합니다. (대부분 분석이라는 마케팅에 가려져 중요하지 않게 취급되는 경우가 많습니다.) 이번 실습 사례에서도 확인할 수 있듯이, 동일 범죄가 각 년도에 따라 다른 카테고리로 분류되면서 엉뚱한 집계 결과를 나타내는 경우가 있기 때문에 데이터 표준화 및 클렌징 작업 뿐만 아니라 비즈니스에 대한 이해도를 높여 잘못된 분석으르 하지 않도록 유의해야 합니다.

 

다음시간에는 위의 데이터를 이용해서 SQL Server Reporting 서비스를 이용하여 데이터에 대한 차트를 생성하고, 생성된 보고서를 이메일을 통해 배포하여 공유하는 방법에 대해서 살펴보려고 합니다. 리포트 툴에 대한 설명 및 제작 방법 등을 학습합니다.

 

추가로 데이터에 대한 아쉬움 때문에 많은 것을 분석하지 못한 스터이 회원분들의 여론을 반영하여, 새로운 분석 데이터를 만들어보고자 최근 이슈가 되고 있는 비트코인에 대한 SNS 데이터를 크롤링 및 분석하여 사용자 데이터 기반으로 비트코인의 시세에 영향을 미치는 키워드가 무엇인지 살펴볼 예정 입니다.

 

오늘도 수고 많으셨습니다.  

 

 

2018-01-09 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr / http://sqlangeles.com

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, DB 스터디, SQL 스터디, SQL Server, DB 스터디, LA SQL Server, SQL Angeles

 

[SQL Angeles] 2017-12-19 LA 한인 SQL Server 스터디 모임

-      데이터 로딩 및 가공

 

SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 한국어로 진행되는 모임입니다. 자세한 소개는 아래 공식 홈페이지를 참고해주시기 바랍니다.

 

SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

 

SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) 오프라인 스터디를 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. 스터디는 참여 제한이 없습니다. , 오프라인으로 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다.  오프라인 모임의 경우 스터디 장소 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다. 또한 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정에 대한 내용을 이메일로 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 본문 하단의 회원 가입 안내를 참고해 주세요.

 

SQL Angels Season 3에서는 오픈되어 있는 공공 데이터 활용하여 이론과 실습을 겸한 프로젝트형식으로 진행 합니다. 공공데이터를 SQL Server를 활용하여 데이터를 정제하는 과정(ETL), 데이터를 다양한 형대로 추출(SQL 쿼리문 작성 및 튜닝), 분석(기본 통계 이론 및 통계 쿼리 작성), 시각화(엑셀 및 SSRS를 활용한 리포트), 마지막으로 SQL Server에 포함된 데이터 마이닝 엔진을 이용하여 예측 모델을 만들어보는 것으로 진행합니다. 6개월 ~ 8개월 정도 (12~ 15회 모임)에 걸쳐 진행할 예정이며, 스터디 일정 및 진행방향은 상황에 따라 변경될 수 있습니다. 스터디에 참석하시는 모든 분들은 랩탑을 지참해야 하며(실습으로 진행 됩니다.) SQL Server가 설치된 환경에서 진행 됩니다.

 

이번 모임은 2017년 마지막 모임으로 지난 시간에 데이터 가공 및 로딩했던 데이터를 이용해서 간단한 통계를 내어보는 시간을 가졌습니다. SQL을 처음 접하는분들도 따라할 수 있도록 기초 쿼리문에 대한 이론 시간을 가졌으며, 한글자 한글자 직접 타이핑해가면서 실제 데이터가 추출되는 과정을 실습하였습니다.

 

각자 랩탑에 설치된 SQL Server에 데이터를 로드하고 직접 쿼리문을 실행해 보므로써 쿼리 구문에 대한 동작과 명령어 사용법에 대해서 살펴보았습니다. 실제 데이터에 대한 집계 코드를 만들어서 실행해 봄으로써 자신이 원하는 데이터를 어떻게 접근할 것인가에 대해서 고민을 할 수 있는 유익한 시간이었습니다.

 

2017-12-19 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr / http://sqlangeles.com

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, DB 스터디, SQL 스터디, SQL Server, DB 스터디, LA SQL Server, SQL Angeles,

 

[SQL Angeles] 2017-12-05 LA 한인 SQL Server 스터디 모임

-      데이터 로딩 및 가공

 

SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 한국어로 진행되는 모임입니다. 자세한 소개는 아래 공식 홈페이지를 참고해주시기 바랍니다.

 

SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com / http://sqlangeles.sqlpass.org/

 

SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) 오프라인 스터디를 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. 스터디는 참여 제한이 없습니다. , 오프라인으로 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다.  오프라인 모임의 경우 스터디 장소 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다. 또한 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정에 대한 내용을 이메일로 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 본문 하단의 회원 가입 안내를 참고해 주세요.

 

SQL Angels Season 3에서는 오픈되어 있는 공공 데이터 활용하여 이론과 실습을 겸한 프로젝트형식으로 진행 합니다. 공공데이터를 SQL Server를 활용하여 데이터를 정제하는 과정(ETL), 데이터를 다양한 형대로 추출(SQL 쿼리문 작성 및 튜닝), 분석(기본 통계 이론 및 통계 쿼리 작성), 시각화(엑셀 및 SSRS를 활용한 리포트), 마지막으로 SQL Server에 포함된 데이터 마이닝 엔진을 이용하여 예측 모델을 만들어보는 것으로 진행합니다. 6개월 ~ 8개월 정도 (12~ 15회 모임)에 걸쳐 진행할 예정이며, 스터디 일정 및 진행방향은 상황에 따라 변경될 수 있습니다. 스터디에 참석하시는 모든 분들은 랩탑을 지참해야 하며(실습으로 진행 됩니다.) SQL Server가 설치된 환경에서 진행 됩니다.

 

Season3 세번째 모임으로 총 12분이 참석하였습니다. 이번 시간에는 파일 형태로 제공되는 지역별 범죄발생 데이터를 SQL Server에 로드하고 데이터 조회하고 가공하는 방법에 대해서 살펴 보았습니다.

 

처음에는 미국의 공공 데이터(http://data.gov)를 이용하여 데이터 작업을 진행 하려고 하였으나, 공개 되어 있는 데이터에 대한 편리성 및 메타데이터 부족으로 데이터에 대한 의미 자체를 검증하는데 어려움이 있어, 한국의 공공 데이터를 이용하여 진행 하였습니다.

실습에 사용된 데이터는 범죄발생지에 대한 지역별 통계자료(https://www.data.go.kr/dataset/3074462/fileData.do) 로 각 도시에서 발생된 범죄 통계를 나타내었습니다. 실제 기대한 데이터는 RAW 기반의 데이터였는데, 공공 데이터는 모두 가공된 형태로 제공되었습니다. (한국 사이트가 역시나 미리 보기 등 서비스 측면에서 편리하였습니다.)

 

하지만 다운로드 받은 파일이 유니코드가 아니어서, 한글 OS가 아닌 환경에서는 텍스트 깨짐 현상이 발생하여, 한글 OS에서 데이터를 다시 유니코드로 저장해서 사용해야하는 불편함이 있었습니다.

(공공 데이터가 유니코드가 아닌건 정말 아쉬운 부분이었습니다.)

 

여러 정제 작업을 거쳐서 유니코드로 인코딩하고 스터디 멤버들에게 데이터를 공유하고 실습을 진행 할 수 있었습니다. 이번 스터디에는 다양한 직군이 모여서 진행되어, SQL 이해도가 높은 사람부터 SQL을 처음 다루어보는 사람까지 다양하게 분포가 되어 있어, 최대한 쉽게 따라할 수 있도록 진행 하였습니다.

 

데이터 로드는 SSMS에서 제공되는 Import 기능을 사용하여 다양한 데이터 원본을 SQL Server로 편리하게 로드하고, 로드된 데이터는 PIVOT으로 이미 집계가 되어 있는 데이터로, 실습에서는 다양한 관점에서 분석할 수 있도록 UNPIVOT 과정을 진행 하였습니다.

 

 

그리고 데이터 타입에 대한 정합성을 체크하고, 기본적인 데이터 클렌징 작업을 하였습니다. 실제 현업에서 데이터를 운영하다 보면 데이터 포맷이나 의미없는 데이터가 섞여있어 실제 데이터를 집계하기전에 클렌징 작업을 진행하게 됩니다. 이번 실습에서도 몇 단계의 데이터 클렌징 작업을 거쳐, 실제 조회 가능한 데이터셋을 만들었고, 2015년의 지역별 범죄 통계와 2016년의 지역별 범죄 통계 데이터를 조인하여 조회하는 방법을 알아 보았습니다.

 

 

 

스터디는 모두가 참여 할 수 있도록 최대한 기본에 충실하면서도 심도있게 진행되며, 친절한 설명(?)으로 SQL Server에 대한 진입 장벽을 낮추고 데이터에 대한 접근성을 높이고 있습니다. 특히 이번 시즌의 경우 우리 사회에서 발생하는 실제 통계 데이터를 이용해서 분석하기 때문에 조금 더 흥미로운 관점에서 접근할 수 있는 듯 합니다.

 

이번 시간에는 지역별 범죄에 대한 통계 자료를 데이터베이스로 로딩하여 가공하는 것을 알아보았으며, 다음 시간에는 범죄를 일으킨 사람들의 국적 데이터를 데이터베이스로 로드하여, 기본적인 쿼리문(JOIN 실습)을 이용하여 데이터를 교차 분석 하는 방법에 대해서 살펴 볼 예정입니다.

 

앞으로도 다양한 주제로 스터디를 계속해서 진행할 예정이며 꾸준한 관심과 참여 부탁 드립니다. SQL Angeles 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정 및 온라인 참여 링크를 이메일로 수신할 수 있습니다. 아래 안내를 참고해서 챕터 가입을 부탁 합니다.

1.     http://sqlpass.org/ 접속 합니다.

2.     우측 상단의 SIGN IP FOR FREE 버튼을 클릭해서 회원 가입 합니다. 가입한 이메일로 안내문이 발송 되니 자주 사용하는 이메일로 가입해주세요.

 

 

3.     가입 완료 후 로그인을 하여 [Community] – [Local Group]를 클릭합니다.

 

 

4.     아래 그림과 같이 Region 을 선택하고 Angeles 검색하여 SQL Angeles 챕터에 JOIN 버튼을 클릭합니다. (저는 이미 가입되어 있어 LEAVE라고 버튼이 표시 되어 있습니다.)

 

 

 

2017-12-05 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr / http://sqlangeles.com

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, DB 스터디, SQL 스터디, SQL Server, DB 스터디, LA SQL Server, sqlmvp, SQL Angeles

 

 

[SQL Angeles] 2017-11-21 LA 한인 SQL Server 스터디 모임

-      SQL Server Install

 

SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 한국어로 진행되는 모임입니다. 자세한 소개는 아래 공식 홈페이지를 참고해주시기 바랍니다.

 

SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com / http://sqlangeles.sqlpass.org/

 

SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) , 오프라인 스터디를 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. , 오프라인 스터디는 참여 제한이 없습니다. , 오프라인으로 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다.  오프라인 모임의 경우 스터디 장소 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다. 또한 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정에 대한 내용을 이메일로 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 본문 하단의 회원 가입 안내를 참고해 주세요.

 

SQL Angels Season 3에서는 기존의 스터디 방식(대부분 이론 중심)과는 다르게 다양한 주제를 실습과 병행하여 진행하려고 합니다. 현재 운영 방향은 오픈되어 있는 공공 데이터 활용하여 프로젝트형식으로 진행 합니다. 공공데이터를 SQL Server를 활용하여 데이터를 정제하는 과정(ETL), 데이터를 다양한 형대로 추출(SQL 쿼리문 작성 및 튜닝), 분석(기본 통계 이론 및 통계 쿼리 작성), 시각화(엑셀 및 SSRS를 활용한 리포트), 마지막으로 SQL Server에 포함된 데이터 마이닝 엔진을 이용하여 예측 모델을 만들어보는 것으로 진행합니다. 6개월 ~ 8개월 정도 (12~ 15회 모임)에 걸쳐 진행할 예정이며, 스터디 일정 및 진행방향은 상황에 따라 변경될 수 있습니다. 스터디에 참석하시는 모든 분들은 랩탑을 지참해야 하며(실습으로 진행 됩니다.) SQL Server가 설치된 환경에서 진행 됩니다.

 

Season3 두 번째 모임으로 총 10분이 참석하였습니다. 이번 시간에는 미리 과제로 내어준 SQL Server 설치 및 접속에 대해서 살펴 보았으며, 각 개인의 랩탑에서 SQL Server를 설치하면서 발생했던 문제점, 설치 이후 접속 불량에 대한 트러블 슈팅 등 토론과 발표로 이루어졌습니다.

 

예전부터 많이 느꼇지만, MAC 유저가 많아서(회원의 50%MAC 유저), 가상화 환경에 윈도우를 설치하고 SQL Server를 설치해야하는 상황이 많아졌습니다. 물론 SQL Linux가 출시되어 굳이 Windows가 아니어도 가능하나, 이번 스터디에서는 SQL Server 뿐만 아니라 데이터 정제 및 통합(SSIS), 리포팅 서비스(SSRS), 분석 서비스(SSAS) 등 다양한 SQL Server의 서비스를 사용하기 위해서 윈도우 환경에서 진행 하기로 하였습니다. (절대 제가 MAC이 없어서 그런건 아닙니다.)

 

가상화에 대한 기본 개념과 SQL Server 2016 설치 과정과 설명을 정리해서 SJ님께서 발표해 주셨습니다. 저희 스터디는 모두가 함께 발표하고 토론하는 방식으로 이루어 집니다.

 

 

SQL Server를 설치하면서 주의해야 할 점에 대해서 알아보고 각 설치 과정에서 의미하는 내용이 무엇인지 살펴 보았습니다. 최근 Cloud 환경에 많아지고 서비스를 빌려쓰는 형태가 많다보니 실제 SQL Server를 직접 설치하지 않고도 SQL을 사용할 수 있는 환경이 많아졌습니다. 그럼에도 불구하고 설치과정에 대해서 꼼꼼히 살펴보는 이유는 말그대로 스터디이기 때문에 이왕 공부하는거 깊이있는 배움에 목적을 두었기에 하나씩 꼼꼼히 살펴 보았습니다.

 

다음시간에는 공공데이터를 다운로드 받아 SQL Server에 적재하는 방법과 적재된 데이터를 실제 사용할 수 있는지 검토, 정제하는 과정에 대해서 살펴 볼 예정입니다. (물론 계획대로 모든 진도가 나가지는 않습니다 ^^). 다음 시간에도 많은 참여 부탁 드립니다.

 

앞으로도 다양한 주제로 스터디를 계속해서 진행할 예정이며 꾸준한 관심과 참여 부탁 드립니다. SQL Angeles 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정 및 온라인 참여 링크를 이메일로 수신할 수 있습니다. 아래 안내를 참고해서 챕터 가입을 부탁 합니다.

1.     http://sqlpass.org/ 접속 합니다.

2.     우측 상단의 SIGN IP FOR FREE 버튼을 클릭해서 회원 가입 합니다. 가입한 이메일로 안내문이 발송 되니 자주 사용하는 이메일로 가입해주세요.

 

 

3.     가입 완료 후 로그인을 하여 [Community] – [Local Group]를 클릭합니다.

 

 

4.     아래 그림과 같이 Region 을 선택하고 Angeles 검색하여 SQL Angeles 챕터에 JOIN 버튼을 클릭합니다. (저는 이미 가입되어 있어 LEAVE라고 버튼이 표시 되어 있습니다.)

 

 

 

2017-11-21 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr / http://sqlangeles.com

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, DB 스터디, SQL 스터디, SQL Server, DB 스터디, LA SQL Server, sqlmvp, SQL Angeles

 

 

[SQL Angeles] 2017-11-07 LA 한인 SQL Server 스터디 모임

-      New Start

 

SQL Angeles 커뮤니티는 SQL PASS의 공식 회원이며, LA Chapter 그룹으로 PASS 커뮤니티 중 한국어로 진행되는 모임입니다. 자세한 소개는 아래 공식 홈페이지를 참고해주시기 바랍니다.

 

SQL Angeles PASS 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com / http://sqlangeles.sqlpass.org/

 

SQL Angeles 커뮤니티는 정기적으로 화요일 8PM ~ 10PM (2시간, LA 시간 기준) , 오프라인 스터디를 함께 진행하며(장소 및 시간은 공식 홈페이지를 통해 공지 합니다.) SQL Server를 함께 공부하고 다양한 IT 트렌드를 공유하는 기술 및 네트워크를 공유하는 모임 입니다. , 오프라인 스터디는 참여 제한이 없습니다. , 오프라인으로 스터디에 참여하고 싶은 분들은 카카오톡(ID : SQLMVP), 페이스북(https://www.facebook.com/sqlmvp) 메신저, email(jevida@naver.com) 등으로 연락 주시기 바랍니다.  오프라인 모임의 경우 스터디 장소 출입이 자유롭지 못한 관계로 반드시 사전에 협의가 되어야 합니다. 또한 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정에 대한 내용을 이메일로 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 본문 하단의 회원 가입 안내를 참고해 주세요.

 

이번 모임은 스터디 장소가 변경되면서 새로운 마음으로 SQL Angeles Season 3 첫 출발을 하였습니다. SQL Angels Season 3에서는 기존의 스터디 방식(대부분 이론 중심)과는 다르게 다양한 주제를 실습과 병행하여 진행하려고 합니다. 현재 운영 방향은 오픈되어 있는 공공 데이터 활용하여 프로젝트형식으로 진행 합니다. 공공데이터를 SQL Server를 활용하여 데이터를 정제하는 과정(ETL), 데이터를 다양한 형대로 추출(SQL 쿼리문 작성 및 튜닝), 분석(기본 통계 이론 및 통계 쿼리 작성), 시각화(엑셀 및 SSRS를 활용한 리포트), 마지막으로 SQL Server에 포함된 데이터 마이닝 엔진을 이용하여 예측 모델을 만들어보는 것으로 진행합니다. 6개월 ~ 8개월 정도 (12~ 15회 모임)에 걸쳐 진행할 예정이며, 스터디 일정 및 진행방향은 상황에 따라 변경될 수 있습니다.

 

Season 3 회원으로는 총 14분이 신청하였으며 8분이 참석 하였습니다. 첫 모임에서는 회원분들의 소개를 하는 시간을 가졌습니다. 회원님들은 DBA, Software Engineer, Analysist, Designer 등 다양한 직군으로 구성되어 있었습니다. 그리고 스터디 방향성에 대해서 이야기를 나누고, mac에서 Docker를 설치하여 SQL Server 2017 Linux 버전을 설치하는 방법에 대해서 알아 보았습니다.

 

개인적으로는 Dockermac에서 설치하는 방법과 dockerSQL컨테이너를 실행하는 방법, docker에 대해서 많은 정보를 교환하는 시간이 매우 유익하였습니다.

 

앞으로도 다양한 주제로 스터디를 계속해서 진행할 예정이며 꾸준한 관심과 참여 부탁 드립니다. SQL Angeles 홈페이지에 가입하시면 스터디 일정 및 온라인 참여 링크를 이메일로 수신할 수 있습니다. 아래 안내를 참고해서 챕터 가입을 부탁 합니다.

1.     http://sqlpass.org/ 접속 합니다.

2.     우측 상단의 SIGN IP FOR FREE 버튼을 클릭해서 회원 가입 합니다. 가입한 이메일로 안내문이 발송 되니 자주 사용하는 이메일로 가입해주세요.

 

 

3.     가입 완료 후 로그인을 하여 [Community] – [Local Group]를 클릭합니다.

 

 

4.     아래 그림과 같이 Region 을 선택하고 Angeles 검색하여 SQL Angeles 챕터에 JOIN 버튼을 클릭합니다. (저는 이미 가입되어 있어 LEAVE라고 버튼이 표시 되어 있습니다.)

 

 

 

2017-11-07 / 강성욱 / http://sqlmvp.kr / http://sqlangeles.com

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, DB 스터디, SQL 스터디, SQL Server, DB 스터디, LA SQL Server, sqlmvp, SQL Angeles

 

+ Recent posts