Q. 스터디 목적
A.머신러닝에 대한 기초 개념을 학습하는 것을 시작으로 실제 프로그램을 작성하여 이미지 인식 프로그램을 만들어보는 것을 목적으로 약 3개월의 과정으로 이루어집니다.

 

Q. 무엇을 배울 수 있나요?
A. 이번 스터디는 머신러닝 중에서도 기본개념과 image classifier를 중심으로 학습합니다. 머신러닝에 대한 이론 및  Python 3, Tensorflow 사용법을 익힐 수 있습니다.

 

Q. 스터디는 어떤 방식으로 진행 되나요?
A. 2~3 주 정도 기본 개념에 대한 이론을 학습하고, 실제  image classifier에 널리 사용되는 convolutional neural network을 이용해 간단한 image classifer을 구현함으로써 이론과 실습을 병행하게 됩니다.

 

Q. 스터디 참여 조건은 어떻게 되나요?
A. 머신 러닝은 프로그래밍 스킬이 크게 요구되지 않습니다. Python 프로그램에 대한 기초 지식만 있으면 됩니다. Linear algebra와 statistics 기본개념을 이해하고 계시면 많이 도움이 될 수 있습니다.

 

Q. 준비물은 어떻게 되나요?
A. 개인 랩탑, Python 3, Jupyter, Tensorflow

 

Q. 언제 어디서 하나요?
A. 장소는 상황에 따라 변경 될 수 있으므로 스터디 일정을 참고 바랍니다. 장소 대여 관계로 월 $50 회비가 있습니다. 

 

[참고 자료]

Deep Learning | Coursera
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

모두를 위한 딥러닝 강좌
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnLSOjrEJN31gZATbcj_MpUm

Think Stats : 프로그래머를 위한 통계 및 데이터 분석 방법

http://greenteapress.com/thinkstats2/thinkstats2.pdf

 

[Group Leader]

Handol Park

Wannabe Machine Learning Engineer at Whitehandz Inc.