[Review] 2020-03-09 비개발자를 위한 데이터 스터디 – 7 Week Challenge

 

SQL AngelesLA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

 

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트중 3주차로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제와 함께 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가, 통계학자, 마케터 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

 

1(2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

 

2(3/2/2020)

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

 

3(3/9/2020)

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

 

4

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by ?

having 으로 group 결과 제한하기

 

5

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

 

6

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

 

7

심화학습

SQL 퀴즈

 

 

오늘은 3주차 모임으로 JOIN에 대해서 학습하였습니다. JOINSQL을 활용하여 데이터를 추출 할 때 핵심이라고 할 수 있으며, 여러 테이블에 흩어져 있는 데이터를 합쳐서 추출할 때 사용 됩니다. JOIN은 개념이 많이 어렵지는 않지만, 실제 데이터를 추출하려면 의외로 생각해야하는 부분이 많습니다. 그래서 JOIN은 다음주에 한번 더 진행하기로 하였습니다.

 

JOIN에 대한 1시간의 이론 수업이 끝나고 실습 시간입니다. 지난주 까지는 단일 테이블에 대한 기초적인 조회였다면 오늘은 여러 테이블의 데이터를 조합하는 시간으로 모두 멘붕을 겪는 시간이었습니다. 힘들지만 오늘만 잘 넘기면 우리는 데이터에 한발짝 더 다가갈 수 있기에 참석자 모든 분들이 열정을 가지고 실습에 임하였습니다.

 

오늘의 문제.

Q : First Name Gigi인 사람의 집 주소와 전화번호를 추출하고, 주소와 전화번호의 타입명을 추출하세요.

 

관련 테이블 :

select top 1 * FROM Person.Person

select top 1 * from person.BusinessEntityAddress

select top 1 * from Person.PersonPhone

select top 1 * from person.Address

select  * from Person.AddressType

select  * from person.PhoneNumberType

 

A :

SELECT

    a.BusinessEntityID, a.FirstName, b.AddressID, c.AddressLine1, c.PostalCode, d.PhoneNumber

from person.person as a

    left outer join person.BusinessEntityAddress as b on a.BusinessEntityID = b.BusinessEntityID

    inner  join person.Address as c on b.AddressID = c.AddressID

    left outer join Person.PersonPhone as d on a.BusinessEntityID = d.BusinessEntityID

    left  outer join Person.AddressType as e on c.address

where a.FirstName = 'Gigi'

 

집중해서 문제 풀이 중입니다.

 

오늘 스터디에서는 조금 더 효과적인 정보 전달을 위해 그림을 그릴 수 있는 랩탑으로 준비를 하였습니다. (사실 한국의 안녕마트에서 호갱 당해서 구입한 무쓸 랩탑이었는데, 훌륭한 발표 도구가 되었습니다.) 제가 악필에 그림을 못그려서 설명하는데 오히려 방해가 되었을지도 모르겠네요 ^^;

 

 

오늘 참석자분들 결산입니다! 빼먹지 말고 벤모 주세요~

 

 

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

2020-03-09 / http://sqlangeles.com

 

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, OC IT 모임, SQL 스터디, 비개발자 스터디, 데이터 스터디

 

[Review] 2020-03-03 알고리즘 스터디 – 12 Week Challenge

 

SQL AngelesLA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

 

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 12주 프로젝트로, 온라인 알고리즘 스터디의 8주차를 진행하였습니다. SQL Angeles의 온라인 미팅은 최대 100명이 참여할 수 있으며 상시 스터디원을 모집하고 있습니다.

 

온라인 미팅은 PC 뿐만 아니라, 태블릿, 스마트폰에서도 참여가 가능하기 때문에 앞으로도 많은 참여 부탁 드립니다.

 

2주차 스터디 주제는 Selection Sort로 진행 하였습니다.

·          Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)

·          Week 2: Selection sort (1/14/2020)

·          Week 3: Recursion (1/21/2020)

·          Week 4: Quicksort (1/28/2020)

·          Week 5: Hash tables (2/4/2020)

·          Week 6: Breadth-first search (2/11/2020)

·          Week 7: Dijkstra's algorithm (2/18/2020)

·          Week 8: Greedy algorithms (3/3/2020)

·          Week 9-10: Dynamic programming

·          Week 11: K-nearest neighbors

·          Week 12: Basic codding interview skills

 

 

오늘의 주제는 Greedy Algorithm 입니다.

Greedy 알고리즘이란 : 탐욕 알고리즘은 최적해를 구하는 데에 사용되는 근사적인 방법으로, 여러 경우 중 하나를 결정해야 할 때마다 그 순간에 최적이라고 생각되는 것을 선택해 나가는 방식으로 진행하여 최종적인 해답에 도달한다. 순간마다 하는 선택은 그 순간에 대해 지역적으로는 최적이지만, 그 선택들을 계속 수집하여 최종적(전역적)인 해답을 만들었다고 해서, 그것이 최적이라는 보장은 없다. 하지만 탐욕알고리즘을 적용할 수 있는 문제들은 지역적으로 최적이면서 전역적으로 최적인 문제들이다.

(참고 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%83%90%EC%9A%95_%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98)

 

 

 

SQL Angeles의 알고리즘 스터디를 시작하기 앞서 공지 사항입니다.

 

오늘은 8주차 입니다. 원래는 9주차 이지만, 지난주 사정으로 휴강을 하였습니다. 그래서인지 오늘 참여자가 부쩍 줄어서 슬펐습니다.

 

 

오늘 다루게 될 내용입니다.

 

 

가장 많은 수업을 들으려면 어떻게 스케줄링을 해야 할까요?

 

 

갑자기 어려워졌습니다. P-NP 문제는 어떻게 풀어야 할까요…(멍하니 듣기만 했습니다 ㅠㅠ)

 

 

이론의 마지막은 실습과 함께.

 

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

2020-03-03 / http://sqlangeles.com

 

 

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[Review] 2020-03-02 비개발자를 위한 데이터 스터디 – 7 Week Challenge

 

SQL AngelesLA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

 

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트중 2주차로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제와 함께 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가, 통계학자, 마케터 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

 

1(2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

 

2(3/2/2020)

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

 

3

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

 

4

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by ?

having 으로 group 결과 제한하기

 

5

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

 

6

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

 

7

심화학습

SQL 퀴즈

 

 

오늘은 2주차 모임으로 본격적인 SQL 이론에 대해서 배우고, 직접 실습하는 시간을 가졌습니다. RDB가 무엇인지, 데이터 모델은 어떻게 설계하는지 (진짜 기초중의 기초만 살짝~), 정규화가 무엇이며, 비정규화가 무엇인지 등에 대한 이론을 1시간 학습하고, 나머지 1시간 동안은 본인의 랩탑으로 직접 데이터베이스에 연결하여 다양한 데이터를 추출하는 방법에 대해서 실습하였습니다.

 

이론 시간 입니다. RDB에서 릴레이션이 무엇이며, 관계에 대한 정의에 대해서 설명하고 있습니다.

(사진 감사합니다. 앞으로도 많이 찍어주시면 고마워요~ ㅎㅎ)

 

 

이론이 끝나고 실습시간 입니다. 모두들 진지하게 실습에 임하고 있습니다. 카페라는 환경상 인터넷을 공유하여 사용하다 보니, 인터넷 연결에 문제가 조금 있었지만, 각자 셀폰으로 핫스팟을 사용하는 등으로 해서 무난하게 실습을 진행 하였습니다.

 

 

이렇게 많은 분들이 스터디에 참여해 주셨습니다. 다양항 분야의 분들이 모여서 스터디를 하니 엔지니어만 모여 있을때와는 또 다른 느낌이 있습니다.

 

 

최대한 참석 하신분들의 이름을 불러드리고, 저도 기억하기 위해서, 그리고 서로 소개하는 시간을 최대한 절약하기 위해서 항상 이름표를 착용하고 스터디를 진행 합니다.

 

 

한국과 다르게 미국에서는 장소에 대한 고민이 가장 큽니다. 여러가지 법적인 문제, 사회적인 문화, 보안 등등 이유로 스터디룸을 찾기도 힘들고, 늦은시간 까지 운영하기도 제약이 많습니다. 그래서 주로 룸이 있는 카페를 섭외합니다.

(공간 스폰서 모집합니다! 연락 주세요^^)

 

 

 

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

 

2020-03-02 / http://sqlangeles.com

 

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, OC IT 모임, SQL 스터디, 비개발자 스터디, 데이터 스터디

 

 

[Review] 2020-02-24 비개발자를 위한 데이터 스터디 – 7 Week Challenge

 

SQL AngelesLA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

 

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제로 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

 

1(2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

 

2

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

 

3

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

 

4

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by ?

having 으로 group 결과 제한하기

 

5

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

 

6

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

 

7

심화학습

SQL 퀴즈

 

 

첫 모임에 15명이 참석 하였습니다. 다양한 분야의 비개발자분들이 모여서 데이터는 어떻게 생성되고, 어디에 저장되는지, 그리고 데이터 처리, 분석은 대략 어떤 과정으로 진행되는지 등, 그 동안 비개발자여서 몰랐던 또는 알고 싶었지만 아무도 알려주지 않아서 알 수 없었던 내용들을 속시원히 학습하고 각 인더스트리에서 느끼는 특징에 대해서 공유하였습니다.

 

 

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

 

2020-02-24 / http://sqlangeles.com

 

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, OC IT 모임, SQL 스터디, 비개발자 스터디, 데이터 스터디

 

 

 

[Review] 2020-02-18 알고리즘 스터디 – 12 Week Challenge

 

SQL AngelesLA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

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오늘은 SQL Angeles에서 준비한 12주 프로젝트로, 온라인 알고리즘 스터디의 7주차를 진행하였습니다. SQL Angeles의 온라인 미팅은 최대 100명이 참여할 수 있으며 상시 스터디원을 모집하고 있습니다.

 

온라인 미팅은 PC 뿐만 아니라, 태블릿, 스마트폰에서도 참여가 가능하기 때문에 앞으로도 많은 참여 부탁 드립니다.

 

2주차 스터디 주제는 Selection Sort로 진행 하였습니다.

·          Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)

·          Week 2: Selection sort (1/14/2020)

·          Week 3: Recursion (1/21/2020)

·          Week 4: Quicksort (1/28/2020)

·          Week 5: Hash tables (2/4/2020)

·          Week 6: Breadth-first search (2/11/2020)

·          Week 7: Dijkstra's algorithm (2/18/2020)

·          Week 8: Greedy algorithms

·          Week 9-10: Dynamic programming

·          Week 11: K-nearest neighbors

·          Week 12: Basic codding interview skills

 

 

오늘의 주제는 Dijkstra’s Algorithm 입니다.

[다익스트라 알고리즘]은 도로 교통망 같은 곳에서 나타날 수 있는 그래프에서 꼭짓점 간의 최단 경로를 찾는 알고리즘이다. 이 알고리즘은 컴퓨터 과학자 에츠허르 데이크스트라가 1956년에 고안했으며 삼 년 뒤에 발표했다. 이 알고리즘은 변형이 많다. 데이크스트라의 원래 알고리즘은 두 꼭짓점 간의 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘이지만,[3] 더 일반적인 변형은 한 꼭짓점을 "소스" 꼭짓점으로 고정하고 그래프의 다른 모든 꼭짓점까지의 최단경로를 찾는 알고리즘으로 최단 경로 트리를 만드는 것이다. 그래프에서 주어진 소스 꼭짓점에 대해서, 데이크스트라 알고리즘은 그 노드와 다른 모든 꼭짓점 간의 가장 짧은 경로를 찾는다.[4]:196–206 이 알고리즘은 어떤 한 꼭짓점에서 다른 한 도착점까지 가는 경로를 찾을 때, 그 도착점까지 가는 가장 짧은 경로가 결정되면 멈추는 식으로 사용할 수 있다.

(출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%81%AC%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%9D%BC_%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98)

 

 

12주 챌린지에서 7주차가 되었습니다.

 

 

시작 하기에 앞서..

 

 

이번 챕터에서 다루게 될 내용입니다.

 

 

 

 

 

 

 

발표자(조셉)님께서 설명을 쉽게 너무 잘해주셨습니다. 필기구 까지 사용해 가며 실제 경로를 찾아가는 과정을 하나한 표로 만들어서 마치 강의실에서 강의를 듣는것처럼 생생히 전달 되었습니다.

 

 

Recap이 아니고 Step 입니다. (오타라고 합니다.) 다익스트라 알고리즘의 스텝 입니다.

 

 

 

 

이론의 마지막엔 실제 파이썬 코드를 사용하여 최적의 경로를 찾는 문제를 풀어보았습니다.물론 제가 푼 것은 아니고, 발표자이신 조셉님께서 직접 짠 코드를 다함께 리뷰하는 형식으로 진행하였습니다.

 

 

 

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

2020-02-18 / http://sqlangeles.com

 

 

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[Review] 2020-02-11 알고리즘 스터디 – 12 Week Challenge

 

SQL AngelesLA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

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오늘은 SQL Angeles에서 준비한 12주 프로젝트로, 온라인 알고리즘 스터디의 6주차를 진행하였습니다. SQL Angeles의 온라인 미팅은 최대 100명이 참여할 수 있으며 상시 스터디원을 모집하고 있습니다.

 

온라인 미팅은 PC 뿐만 아니라, 태블릿, 스마트폰에서도 참여가 가능하기 때문에 앞으로도 많은 참여 부탁 드립니다.

 

2주차 스터디 주제는 Selection Sort로 진행 하였습니다.

·          Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)

·          Week 2: Selection sort (1/14/2020)

·          Week 3: Recursion (1/21/2020)

·          Week 4: Quicksort (1/28/2020)

·          Week 5: Hash tables (2/4/2020)

·          Week 6: Breadth-first search (2/11/2020)

·          Week 7: Dijkstra's algorithm

·          Week 8: Greedy algorithms

·          Week 9-10: Dynamic programming

·          Week 11: K-nearest neighbors

·          Week 12: Basic codding interview skills

 

 

오늘의 발표 주제는 Breadth-first Search (BFS) 입니다.

 

 

늘 말씀 드리지만, 저희 스터디는 취업을 보장하지는 않습니다. 함께 열심히 공부하고 즐기기를 원하고 있습니다.

 

 

너비 우선 탐색(Breadth-first search, BFS)은 맹목적 탐색방법의 하나로 시작 정점을 방문한 후 시작 정점에 인접한 모든 정점들을 우선 방문하는 방법입니다. 더 이상 방문하지 않은 정점이 없을 때까지 방문하지 않은 모든 정점들에 대해서도 너비 우선 검색을 적용합니다. OPEN List 는 큐를 사용해야만 레벨 순서대로 접근이 가능합니다.

 

장점

l  출발노드에서 목표노드까지의 최단 길이 경로를 보장합니다.

단점

l  경로가 매우 길 경우에는 탐색 가지가 급격히 증가함에 따라 보다 많은 기억 공간을 필요 합니다.

l  해가 존재하지 않는다면 유한 그래프(finite graph)의 경우에는 모든 그래프를 탐색한 후에 실패로 끝날 수 있습니다.

l  무한 그래프(infinite graph)의 경우에는 결코 해를 찾지도 못하고, 끝내지도 못할 수 있습니다.

(출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%84%88%EB%B9%84_%EC%9A%B0%EC%84%A0_%ED%83%90%EC%83%89)

 

 

그래프 알고리즘은 그래프 이론과 관련된 문제들을 푸는 알고리즘이다.

 

 

 

 

 

세미나의 마지막은 실제 파이썬 코드를 작성하여 문제를 해결하는 실습을 진행 하였습니다.

 

 

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

2020-02-11 / http://sqlangeles.com

 

 

LA 한인 SQL 스터디 모임, LA IT 모임, OC IT 모임, SQL 스터디, 개발 스터디, SQL Angeles, IT 커뮤니티, OC IT 커뮤니티, 알고리즘 스터디, 온라인 스터디

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