[Review] 2020-02-24 비개발자를 위한 데이터 스터디 – 7 Week Challenge

 

SQL AngelesLA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

 

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 7주 프로젝트로 [비개발자를 위한 데이터 스터디]라는 주제로 UI/UX, Artist, 그래픽 디자이너, SW QA, 사회학자, 오디오 레코딩 전문가 등 다양한 분야의 분들과 모여서 스터디를 진행 하였습니다.

 

1(2/24/2020)

아이스브레이킹

데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

 

2

database 용어 정리

database 연결하기

[select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

 

3

조인이란?

INNER / OUTER 차이 이해하기

 

4

통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

group by ?

having 으로 group 결과 제한하기

 

5

SQL함수 활용하기

MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

함수를 검색하는 방법

 

6

서브쿼리란?

IN / EXISTS 이해하기

서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

 

7

심화학습

SQL 퀴즈

 

 

첫 모임에 15명이 참석 하였습니다. 다양한 분야의 비개발자분들이 모여서 데이터는 어떻게 생성되고, 어디에 저장되는지, 그리고 데이터 처리, 분석은 대략 어떤 과정으로 진행되는지 등, 그 동안 비개발자여서 몰랐던 또는 알고 싶었지만 아무도 알려주지 않아서 알 수 없었던 내용들을 속시원히 학습하고 각 인더스트리에서 느끼는 특징에 대해서 공유하였습니다.

 

 

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

 

2020-02-24 / http://sqlangeles.com

 

 

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[Review] 2020-02-18 알고리즘 스터디 – 12 Week Challenge

 

SQL AngelesLA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

 

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 12주 프로젝트로, 온라인 알고리즘 스터디의 7주차를 진행하였습니다. SQL Angeles의 온라인 미팅은 최대 100명이 참여할 수 있으며 상시 스터디원을 모집하고 있습니다.

 

온라인 미팅은 PC 뿐만 아니라, 태블릿, 스마트폰에서도 참여가 가능하기 때문에 앞으로도 많은 참여 부탁 드립니다.

 

2주차 스터디 주제는 Selection Sort로 진행 하였습니다.

·          Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)

·          Week 2: Selection sort (1/14/2020)

·          Week 3: Recursion (1/21/2020)

·          Week 4: Quicksort (1/28/2020)

·          Week 5: Hash tables (2/4/2020)

·          Week 6: Breadth-first search (2/11/2020)

·          Week 7: Dijkstra's algorithm (2/18/2020)

·          Week 8: Greedy algorithms

·          Week 9-10: Dynamic programming

·          Week 11: K-nearest neighbors

·          Week 12: Basic codding interview skills

 

 

오늘의 주제는 Dijkstra’s Algorithm 입니다.

[다익스트라 알고리즘]은 도로 교통망 같은 곳에서 나타날 수 있는 그래프에서 꼭짓점 간의 최단 경로를 찾는 알고리즘이다. 이 알고리즘은 컴퓨터 과학자 에츠허르 데이크스트라가 1956년에 고안했으며 삼 년 뒤에 발표했다. 이 알고리즘은 변형이 많다. 데이크스트라의 원래 알고리즘은 두 꼭짓점 간의 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘이지만,[3] 더 일반적인 변형은 한 꼭짓점을 "소스" 꼭짓점으로 고정하고 그래프의 다른 모든 꼭짓점까지의 최단경로를 찾는 알고리즘으로 최단 경로 트리를 만드는 것이다. 그래프에서 주어진 소스 꼭짓점에 대해서, 데이크스트라 알고리즘은 그 노드와 다른 모든 꼭짓점 간의 가장 짧은 경로를 찾는다.[4]:196–206 이 알고리즘은 어떤 한 꼭짓점에서 다른 한 도착점까지 가는 경로를 찾을 때, 그 도착점까지 가는 가장 짧은 경로가 결정되면 멈추는 식으로 사용할 수 있다.

(출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%81%AC%EC%8A%A4%ED%8A%B8%EB%9D%BC_%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98)

 

 

12주 챌린지에서 7주차가 되었습니다.

 

 

시작 하기에 앞서..

 

 

이번 챕터에서 다루게 될 내용입니다.

 

 

 

 

 

 

 

발표자(조셉)님께서 설명을 쉽게 너무 잘해주셨습니다. 필기구 까지 사용해 가며 실제 경로를 찾아가는 과정을 하나한 표로 만들어서 마치 강의실에서 강의를 듣는것처럼 생생히 전달 되었습니다.

 

 

Recap이 아니고 Step 입니다. (오타라고 합니다.) 다익스트라 알고리즘의 스텝 입니다.

 

 

 

 

이론의 마지막엔 실제 파이썬 코드를 사용하여 최적의 경로를 찾는 문제를 풀어보았습니다.물론 제가 푼 것은 아니고, 발표자이신 조셉님께서 직접 짠 코드를 다함께 리뷰하는 형식으로 진행하였습니다.

 

 

 

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

2020-02-18 / http://sqlangeles.com

 

 

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LA(한타동?)에서 비개발자 분들과 소통하는 모임이 있었습니다. 특히 UX/UI 분들과 이야기를 많이 나누었는데, 현업에서 개발팀과 기획팀 등 다수의 팀과 협업 하면서, 용어부터, 개발 과정, 데이터가 저장되고 분석되는 시스템까지 많은 부분에서 낯선 환경이 많은데, 여기에서 발생하는 다양한 궁금증을 해소할 수 있는 창구가 많지 않다는 것을 느낄 수 있었습니다. 그래서 [비개발자를  위한 데이터 스터디] 라는 주제로 모임을 준비하였습니다.

 

목표

1.     전반적인IT 지식 업그레이드하여 개발자와 소통하자.

2.     기초 SQL을 활용한 데이터 추출, 분석으로 나만의 데이터 세계를 만들자.

3.     회원들간의 지식 나눔으로 다양한 인더스트리의 이해도를 높이자.

4.     나의 연봉을 높이자.

 

진행방식

1.     자발적 참여

2.     강의, 실습

3.     토론

 

모임

2/24/202 () 19:30 ~ 21:30 (2 hour) -  첫 모임이 시작 됩니다.

 

장소

LA 코리아타운.

 

참여 방법

·      나이, 성별, 직업, 국가 상관없이 모든 분들 환영 합니다.

·      데이터나 엔지니어 관련 지식이 없어도 됩니다.

·      다른 회원님들에게 방해가 되는 경우 회원 자격이 취소될 수 있습니다.

·      각종 공지 및 운영논의는 회원분들에 한해 단톡방에서 진행 됩니다.

·      기본적으로 회비는 없습니다.

·      비개발자 대상의 스터디 입니다. 고급 수준을 원하시는 분은 정중히 사양합니다.

 

·      Leo.Sungwook.Kang@gmail.com 으로 아래 내용을 함께 보내주세요.

1.     프로필( 이름, 지역, 직업, 종사하는 인더스트리)

2.     참여 목적 및 각오 (1)

 

 

SQL 이란 무엇인가?

SQL데이터베이스에서 데이터를 조회/조작하기 위한 언어로 프로그램의 한 랭귀지 입니다. 문법이 단순하며, 거의 대부분 데이터는 SQL을 사용하여 데이터를 관리합니다.

 

SQL을 배워야 하는 이유?

1.     대부분의 데이터는 SQL 방식의 DB에 저장되어 있다.

2.     그 데이터를 뽑으려면 SQL 문법에 맞게 컴퓨터에 명령을 내려야 한다.

3.     데이터 분석의 시작은 데이터 추출이다. 데이터를 추출해야 분석을 할 수 있다.

4.     SQL 방식이 아닌 데이터를 추출할 때도, SQL과 비슷한 문법으로 컴퓨터에 명령을 내려야 한다.

 

필독 :

https://brunch.co.kr/@minu-log/4?fbclid=IwAR3kQKPzOjSAd3iqZINs3tAvwNpPWfgjJ-PFysPcb1bkYryDdlGEGIgPVGo

 

 

 

커리큘럼 (진행 상황에 따라 코스 및 주차는 변경될 수 있습니다.)

·      데이터베이스 운영, 튜닝에 관해서는 다루지 않습니다.

·      데이터 모델링, 설계에 대해서도 다루지 않습니다.

·      프로그램 개발 및 코딩을 다루지 않습니다.

 

1

1.     아이스브레이킹

2.     데이터베이스는 무엇이며, 데이터는 어떻게 저장되는가?

 

2

1.     database 용어 정리

2.     database 연결하기

3.     [select * from tablename where id = 1 and name = ‘누구누구’ order by id desc;] 이해하기

 

3

1.     조인이란?

2.     INNER / OUTER 차이 이해하기

 

4

1.     통계를 위한 count, sum, min, max 사용하기

2.     group by ?

3.     having 으로 group 결과 제한하기

 

5

1.     SQL함수 활용하기

2.     MS-SQL 함수에는 어떤게 있을까?

3.     함수를 검색하는 방법

 

6

1.     서브쿼리란?

2.     IN / EXISTS 이해하기

3.     서브쿼리를 다른 테이블과 조인하기

 

7

1.     심화학습

2.     SQL 퀴즈

[Review] 2020-02-11 알고리즘 스터디 – 12 Week Challenge

 

SQL AngelesLA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

 

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 12주 프로젝트로, 온라인 알고리즘 스터디의 6주차를 진행하였습니다. SQL Angeles의 온라인 미팅은 최대 100명이 참여할 수 있으며 상시 스터디원을 모집하고 있습니다.

 

온라인 미팅은 PC 뿐만 아니라, 태블릿, 스마트폰에서도 참여가 가능하기 때문에 앞으로도 많은 참여 부탁 드립니다.

 

2주차 스터디 주제는 Selection Sort로 진행 하였습니다.

·          Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)

·          Week 2: Selection sort (1/14/2020)

·          Week 3: Recursion (1/21/2020)

·          Week 4: Quicksort (1/28/2020)

·          Week 5: Hash tables (2/4/2020)

·          Week 6: Breadth-first search (2/11/2020)

·          Week 7: Dijkstra's algorithm

·          Week 8: Greedy algorithms

·          Week 9-10: Dynamic programming

·          Week 11: K-nearest neighbors

·          Week 12: Basic codding interview skills

 

 

오늘의 발표 주제는 Breadth-first Search (BFS) 입니다.

 

 

늘 말씀 드리지만, 저희 스터디는 취업을 보장하지는 않습니다. 함께 열심히 공부하고 즐기기를 원하고 있습니다.

 

 

너비 우선 탐색(Breadth-first search, BFS)은 맹목적 탐색방법의 하나로 시작 정점을 방문한 후 시작 정점에 인접한 모든 정점들을 우선 방문하는 방법입니다. 더 이상 방문하지 않은 정점이 없을 때까지 방문하지 않은 모든 정점들에 대해서도 너비 우선 검색을 적용합니다. OPEN List 는 큐를 사용해야만 레벨 순서대로 접근이 가능합니다.

 

장점

l  출발노드에서 목표노드까지의 최단 길이 경로를 보장합니다.

단점

l  경로가 매우 길 경우에는 탐색 가지가 급격히 증가함에 따라 보다 많은 기억 공간을 필요 합니다.

l  해가 존재하지 않는다면 유한 그래프(finite graph)의 경우에는 모든 그래프를 탐색한 후에 실패로 끝날 수 있습니다.

l  무한 그래프(infinite graph)의 경우에는 결코 해를 찾지도 못하고, 끝내지도 못할 수 있습니다.

(출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%84%88%EB%B9%84_%EC%9A%B0%EC%84%A0_%ED%83%90%EC%83%89)

 

 

그래프 알고리즘은 그래프 이론과 관련된 문제들을 푸는 알고리즘이다.

 

 

 

 

 

세미나의 마지막은 실제 파이썬 코드를 작성하여 문제를 해결하는 실습을 진행 하였습니다.

 

 

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

2020-02-11 / http://sqlangeles.com

 

 

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[Review] 2020-02-04 알고리즘 스터디 – 12 Week Challenge

 

SQL AngelesLA 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하며 회원들의 소통을 공유 합니다. 현재 다양한 스터디를 운영하고 있으며 각종 공지를 위한 포럼, 그룹채팅을 운영하고 있습니다. 커뮤니티는 회원제로 운영되고 있으며 참여의 제한은 없습니다. 스터디 참여를 원하시거나 교류를 원하시는 분은 아래 홈페이지에서 상세 내용을 확인할 수 있습니다.

·         문의메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com

·         KAKAO : SQLMVP

·          SQL Angeles 공식 홈페이지 : http://SQLAngeles.com

·          공식 Facebook 그룹 : https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/

 

오늘은 SQL Angeles에서 준비한 12주 프로젝트로, 온라인 알고리즘 스터디의 4주차를 진행하였습니다. SQL Angeles의 온라인 미팅은 최대 100명이 참여할 수 있으며 상시 스터디원을 모집하고 있습니다.

 

온라인 미팅은 PC 뿐만아니라, 태블릿, 스마트폰에서도 참여가 가능하기 때문에 앞으로도 많은 참여 부탁 드립니다.

 

2주차 스터디 주제는 Selection Sort 로 진행 하였습니다.

·          Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)

·          Week 2: Selection sort (1/14/2020)

·          Week 3: Recursion (1/21/2020)

·          Week 4: Quicksort (1/28/2020)

·          Week 5: Hash tables (2/4/2020)

·          Week 6: Breadth-first search

·          Week 7: Dijkstra's algorithm

·          Week 8: Greedy algorithms

·          Week 9-10: Dynamic programming

·          Week 11: K-nearest neighbors

·          Week 12: Basic codding interview skills

 

 

오늘의 발표 주제는 Hash Tables 입니다.

 

 

늘 말씀 드리지만, 저희 스터디는 취업을 보장하지는 않습니다. 함께 열심히 공부하고 즐기기를 원하고 있습니다.

 

 

어느덧 벌써 5주차가 되었습니다. 앞으로 7주 남았습니다.

 

 

해시 함수(hash function)는 임의의 길이의 데이터를 고정된 길이의 데이터로 매핑하는 함수입니다.

 

 

해시 충돌이란 해시 함수가 서로 다른 두 개의 입력값에 대해 동일한 출력값을 내는 상황을 의미한다. 해시 함수가 무한한 가짓수의 입력값을 받아 유한한 가짓수의 출력값을 생성하는 경우, 비둘기집 원리에 의해 해시 충돌은 항상 존재한다.

 

해시 충돌은 해시 함수를 이용한 자료구조나 알고리즘의 효율성을 떨어뜨리며, 따라서 해시 함수는 해시 충돌이 자주 발생하지 않도록 구성되어야 한다. 암호학적 해시 함수의 경우 해시 함수의 안전성을 깨뜨리는 충돌 공격이 가능할 수 있기 때문에 의도적인 해시 충돌을 만드는 것이 어렵도록 만들어야 한다.

(출처 : https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%95%B4%EC%8B%9C_%EC%B6%A9%EB%8F%8C)

 

 

정리하면

 

 

이론과 함께 마지막은 실제 코드를 가지고 이론이 어떻게 동작하는지를 살펴보았습니다. 실습은 주로 파이썬 코드를 사용하여 진행 되었습니다.

 

 

 

다음 스터디에도 항상 발전하는 스터디가 되기를 기대하면서 오늘 하루도 고생 많으셨습니다.

 

 

2020-02-04 / http://sqlangeles.com

 

 

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SQL Angeles LA/OC에 거주하는 한인 IT 커뮤니티 그룹으로 다양한 IT 기술을 공부하여 회원간의 소통을 공유합니다. 현재 대학생부터 직장인까지 다양하게 구성되어 있습니다. 단톡방(SQLAngeles), 페북그룹(https://www.facebook.com/groups/SQLAngeles/) 운영하고 있습니다. 문의 사항은 아래 메일 또는 메시지를 주시면 답변해 드립니다.

  • 문의 메일 : Leo.Sungwook.Kang@gmail.com
  • KAKAO : sqlmvp

 

SQL Angeles에서 알고리즘 및 자료구조에 대한 스터디를 온라인으로 진행 합니다. 소프트웨어 엔지니어의 필수적인 지식외에 취업에 필요한 인터뷰 전략 및 코딩 실습을 함께 다룰 예정입니다. 

참석을 원하시는 분은 문의 메일로 참석의사를 밝혀주시면, Slack 채널 및 온라인 미팅에 초대 드리도록 하겠습니다.

 

  • 목적 : 자료구조와 기초 알고리즘의 이론과 실습을 통해 프로그래밍 사고 향상
  • 시간 : 매주 화요일 PST 8PM (이론45분, 실습 45분)
  • 장소 : Online (Zoom Video, 참여 링크는 슬랙 채널을 통해 공유 합니다.)

Time Table

  • Week 1: Introduction to algorithms (1/7/2020)
  • Week 2: Selection sort (1/14/2020)
  • Week 3: Recursion (1/21/2020)
  • Week 4: Quicksort (1/28/2020)
  • Week 5: Hash tables (2/4/2020)
  • Week 6: Breadth-first search (2/11/2020)
  • Week 7: Dijkstra's algorithm (2/18/2020)
  • Week 8: Greedy algorithms (2/25/2020)
  • Week 9: Dynamic programming (1) (3/3/2020)
  • Week 10 : Dynamic programming (2) (3/10/2020)
  • Week 11: K-nearest neighbors (3/17/2020)
  • Week 12: Basic codding interview skills

 

참고 교재

https://www.amazon.com/Grokking-Algorithms-illustrated-programmers-curious/dp/1617292230/ref=asc_df_1617292230/?tag=hyprod-20&linkCode=df0&hvadid=312091457223&hvpos=1o2&hvnetw=g&hvrand=12700984979831031919&hvpone=&hvptwo=&hvqmt=&hvdev=m&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=9027222&hvtargid=pla-436862069177&psc=1&tag=&ref=&adgrpid=62820903995&hvpone=&hvptwo=&hvadid=312091457223&hvpos=1o2&hvnetw=g&hvrand=12700984979831031919&hvqmt=&hvdev=m&hvdvcmdl=&hvlocint=&hvlocphy=9027222&hvtargid=pla-436862069177

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